پیش بینی ریسک در زنجیره ی تأمین با رویکرد شبکه ی عصبی مصنوعی(مطالعه ی موردی: شرکت فولاد آلیاژی ایران - یزد)

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده مدیریت
author فائزه اسدیان اردکانی
adviser سید حبیب اله میرغفوری علی مروتی شریف آبادی
Number of pages: First 15 pages
publication year 1391

abstract

در سال های اخیر مدیریت زنجیره ی تأمین به دلیل جهانی شدن بازارهای کسب و کار، اهمیت بیشتری پیدا کرده است. با افزایش پیچیدگی، سطح عدم اطمینان و ریسک موجود در زنجیره نیز افزایش می یابد. از این رو مدیریت ریسک زنجیره ی تأمین یکی از موضوعاتی است که مورد توجه سازمان ها قرار گرفته است. یکی از ریسک های موجود در زنجیره ی تأمین، ریسک های وارده از ناحیه ی تأمین کنندگان است. تحقیق حاضر با به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند در پردازش اطلاعات، مدلی مناسب به منظور پیش بینی ریسک وارده از سوی تأمین کنندگان در شرکت فولاد آلیاژی ایران ارائه می دهد. در این مدل با استفاده از تکنیک دلفی فازی هفت عامل شامل منبع یابی منفرد یا محدود، محدودیت ظرفیت، عدم اعتماد به شرکت، کمبود کارکنان ماهر، برنامه ریزی نامناسب و تغییرات ناگهانی تولید، ناتوانی در به کارگیری فناوری جدید و فاصله ی جغرافیایی بین تأمین کنندگان و شرکت به عنوان عوامل ورودی مدل شبکه ی عصبی انتخاب شدند. برای محاسبه ی میزان ریسک وارده از سوی هر تأمین کننده نیز از تلفیق تکنیک تحلیل سلسله مراتبی و vikor استفاده و با به کارگیری مدل پرسپترون چندلایه، میزان ریسک وارده از سوی هر تأمین کننده پیش بینی شده است. نتایج این تحقیق نشان داد که شبکه ی عصبی مصنوعی در مقایسه با مدل رگرسیون خطی به عنوان یکی از پرکاربردترین مدل های آماری، دارای توانایی بالاتری در پیش بینی میزان ریسک وارده از سوی تأمین کننده می باشد. در پایان با استفاده از تحلیل حساسیت تأثیر هر کدام از متغیرهای ورودی بر خروجی مدل ارزیابی شده است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

طراحی مدلی برای ارزیابی ریسک در زنجیره ی تأمین با رویکرد شبکه ی عصبی مصنوعی (مطالعه ی موردی: شرکت فولاد آلیاژی ایران - یزد

امروزه مدیریت زنجیر هی تأمین ب هدلیل جهان یشدن بازارهای کس بوکار، اهمیت بیشتری پیدا کردهاست. با افزایش پیچیدگی، سطح نبود اطمینان و ریسک موجود در زنجیره نیز افزایش م ییابد. از ای نرومدیریت ریسک زنجیر هی تأمین یکی از موضوعاتی است که مورد توجه سازما نها قرار گرفته است. یکیاز خطرهای موجود در زنجیر هی تأمین، ریس کهای وارده از ناحی هی تأمی نکنندگان است. تحقیق حاضربا ب هکارگیری شبک ههای عصبی مصنوعی ب ...

full text

طراحی مدلی برای ارزیابی ریسک در زنجیره ی تأمین با رویکرد شبکه ی عصبی مصنوعی (مطالعه ی موردی: شرکت فولاد آلیاژی ایران - یزد

full text

کاربرد مدل شبکه ی عصبی در پیش بینی فشار نقطه ی شبنم میادین گاز میعانی ایران

full text

احتمال وقوع بارش های روزانه ی ایران و پیش بینی آن با مدل زنجیره ی مارکوف

در این پژوهش، وقوع بارش های ایران بر اساس قوانین احتمال به صورت فرایندهای تصادفی و با استفاده از مدل زنجیره مارکوف واکاوی شد. برای رسیدن به این هدف، از داده های رخداد و رخنداد بارش پایگاه داده اسفزاری به مدت ۴۳ سال (۱/۱/۱۳۴۰ تا ۱۱/۱۰/۱۳۸۳) استفاده شد. این اطلاعات بر روی۷۱۸۷ یاخته و شامل ۱۵۹۹۱ روز است. با استفاده از مدل زنجیره مارکوف مرتبه اول با دو حالت بارش و بی بارش، آرایه فراوانی تشکیل و سپس...

full text

ارائه ی راهبردهای کاهش خطر پذیری در زنجیره ی تأمین با رویکرد تجزیه و تحلیل اهمیت – عملکرد و madm (مطالعه ی موردی در صنعت فولاد آلیاژی)

در سال های اخیر مدیریت زنجیره تأمین به دلیل جهانی شدن بازارهای کسب و کار، اهمیّت بیشتری پیدا کرده است. عواملی مانند چرخه کوتاه تر عمر محصول، ظهور فناوری های جدید، افزایش روابط بین تأمین کنندگان و توسعه محصولات، زنجیره تأمین را به سمت پیچیده شدن پیش می برد. با افزایش پیچیدگی، سطح عدم اطمینان و خطر پذیری موجود در زنجیره نیز افزایش می یابد. از این رو مدیریت خطر پذیری زنجیره تأمین یکی از موضوعاتی اس...

full text

طراحی مدلی براى ارزیابى ریسک در زنجیره ى تأمین با رویکرد شبکه ى عصبى مصنوعى (مطالعه ى موردى: شرکت فولاد آلیاژى ایران - یزد

امروزه مدیریت زنجیر هى تأمین ب هدلیل جهان یشدن بازارهای کس بوکار، اهمیت بیشتری پیدا کردهاست. با افزایش پیچیدگی، سطح نبود اطمینان و ریسک موجود در زنجیره نیز افزایش م ییابد. از ای نرومدیریت ریسک زنجیر هى تأمین یکی از موضوعاتی است که مورد توجه سازما نها قرار گرفته است. یکیاز خطرهای موجود در زنجیر هى تأمین، ریس کهای وارده از ناحی هى تأمی نکنندگان است. تحقیق حاضربا ب هکارگیری شبک ههای عصبی مصنوعی ب ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده مدیریت

Keywords

ریسک وارده از سوی تأمین کننده دلفی فازی ahp vikor شبکه ی عصبی مصنوعی رگرسیون چندمتغیره تحلیل حساسیت صنعت فولاد.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com